Pesquisadores da Faculdade de Agronomia, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul compararam métodos para mapeamento digital de solos e selecionaram metodologias para uso em Sistema de Informação Geográfica (SIG) que são adequados para o mapeamento digital de solos. A pesquisa foi publicada no periódico Ciência Rural, número 40, de outubro de 2010.
Com o objetivo de produzir mapas pedológicos com legenda original e simplificada, o trabalho comparou métodos de classificação em estágio único (como regressões logísticas, múltiplas Multinomiais e Bayes) e em estágios múltiplos com a utilização de sistemas de informações geográficas e de variáveis geomorfométricas. A base de dados obtida foi gerenciada no aplicativo computacional ArcGis, em que as variáveis e o mapa original foram relacionados por meio de amostras de treinamento para os algoritmos. Os resultados dos algoritmos obtidos no software Weka foram implementados no ArcGis, para a confecção dos mapas (SCIELO RELEASE, 2010)
Resumo dos autores: Mapas pedológicos são fontes de informações primordiais para planejamento e manejo do uso do solo, porém apresentam altos custos de produção. A fim de produzir mapas de solos a partir de mapas existentes, neste trabalho, foram comparados métodos de classificação em estágio único (Regressões Logísticas Múltiplas Multinomiais e Bayes) e em estágios múltiplos (Classification and Regression Trees (CART), J48 e Logistic Model Trees (LMT)) com a utilização de sistemas de informações geográficas e de variáveis geomorfométricas para produção de mapas pedológicos com legenda original e simplificada. A base de dados foi gerenciada em aplicativo computacional ArcGis, em que as variáveis e o mapa original foram relacionados por meio de amostras de treinamento para os algoritmos. Os resultados dos algoritmos obtidos no software Weka foram implementados no ArcGis, para a confecção dos mapas. Foram geradas matrizes de erros para análise de acurácias dos mapas. As variáveis geomorfométricas de declividade, perfil e plano de curvatura, elevação e índice de umidade topográfica são aquelas que melhor explicam a distribuição espacial das classes de solo. Os métodos de classificação em estágio múltiplo apresentaram sensíveis melhoras nas acurácias globais, porém significativas melhoras nos índices Kappa. A utilização de legenda simplificada aumentou significativamente as acurácias do produtor e do usuário.
Acesse o texto completo em: COELHO, Fabrício Fernandes ; GIASSON, Elvio. Comparação de métodos para mapeamento digital de solos com utilização de sistema de informação geográfica. Ciência Rural, Santa Maria, v.40, n.10, p. 2099-2106, out. 2010.
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